KI-Agenten für Unternehmen: Der nächste Schritt für Ihre Automatisierungsstrategie
Bringen Sie Ihre Prozesse auf ein neues Niveau – mit KI-Agenten, die Aufgaben koordinieren, eigenständig handeln und sich flexibel an neue Ziele anpassen – im Einklang mit Ihren Teams.
$126.9B
Marktvolumen werden für agentische KI bis 2029 weltweit erwartet
82%
der Unternehmen planen, in den nächsten 1–3 Jahren KI-Agenten in ihre Workflows zu integrieren.
3.5 X
ROI für Unternehmen, die in agentische KI investieren
Was ist agentische KI – und wie funktioniert sie?
Agentische KI markiert die nächste Evolutionsstufe künstlicher Intelligenz. Sie geht über klassische Automatisierung und generative Inhalte hinaus und befähigt Systeme zu proaktivem Entscheiden und zielgerichtetem Handeln. Auf Basis etablierter Technologien wie Predictive Analytics und generativer Modelle erweitert agentische KI den Horizont um ein entscheidendes Element: kontextgesteuerte Autonomie. Der Fokus verschiebt sich – von der reinen Aufgabenerledigung hin zur intelligenten Steuerung ganzer Prozesse.
Im Gegensatz zu herkömmlicher oder generativer KI, die sich auf einzelne Aktionen wie das Erstellen eines Dokuments oder das Vorhersagen eines Ergebnisses beschränkt, ist agentische KI ergebnisorientiert. Diese Ausrichtung ermöglicht es KI-Agenten, Probleme ganzheitlich zu erfassen: Sie zerlegen komplexe Ziele in einzelne Schritte, entscheiden situativ über das nächste Vorgehen und passen sich flexibel an veränderte Bedingungen an. Agentische Softwareagenten führen also nicht nur Aufgaben aus – sie analysieren, planen und treffen Entscheidungen im Kontext und mit klarem Ziel.
Diese Agenten arbeiten innerhalb einer smarten agentischen Architektur, die ihnen volle Eigenständigkeit bei klaren, sicheren Spielregeln ermöglicht. Mit Flowable bekommen Unternehmen genau das Framework, das sie brauchen: smarte Case Models, flexible Orchestrierung und starke Governance-Regeln. So wird agentische KI nicht nur sicher und skalierbar, sondern auch genau auf die Herausforderungen moderner Unternehmen zugeschnitten.
Warum agentische KI das Spiel verändert
Traditionelle KI führt meist nur einzelne Aufgaben aus – wie Inhalte erstellen, Empfehlungen geben oder Daten sortieren. Doch reale Geschäftsprozesse sind selten so einfach. Effektive Workflows erfordern Koordination, klugen Entscheidungen und Flexibilität.
Agentische KI bringt eine neue Form intelligenter Systeme ins Spiel, die flexibel auf Veränderungen reagiert, aus Erfahrungen lernt und eigenständig das Ziel verfolgt. Egal ob Kunden-Onboarding oder Schadenfall – agentische KI kennt das Ziel und steuert aktiv darauf zu.
Dieser Wandel von Automatisierung zu Orchestrierung macht agentische KI ideal für Unternehmen, die komplexe, geschäftskritische Prozesse in grossem Massstab steuern.
Mehr erreichen mit KI-Agenten – Praxisnahe Use Cases
Agentische KI entfaltet ihr Potenzial besonders dort, wo Effizienz, Flexibilität und intelligente Steuerung entscheidend sind. Erfahren Sie, wie führende Unternehmen Flowable AI Agents bereits heute erfolgreich im Einsatz haben.
Bankwesen
Ob KYC-Prüfungen, komplexe Compliance-Risiken oder Onboarding-Prozesse – KI-Agenten sorgen für Tempo, Präzision und Sicherheit. Eine der weltweit führenden Banken reduzierte die Bearbeitungszeit von KYC-Fällen mithilfe agentischer Systeme von mehreren Tagen auf wenige Minuten – und steigerte gleichzeitig die Betrugserkennung um 20%. Auch ein globaler Vermögensverwalter profitierte vom Einsatz intelligenter Compliance-Agenten und senkte die Zahl der False Positives bei der Geldwäschereibekämpfung (AML) innerhalb eines Jahres um 60%.
Versicherungen
KI-Agenten übernehmen die Datenerfassung, erkennen potenziellen Betrug und leiten Sonderfälle automatisch weiter – stets auf Basis aktueller Eingaben und im Abgleich mit dem Gesamtbild. Einer der weltweit grössten Versicherer setzt Flowable Agenten ein, um Muster in Schadenfällen zu analysieren, wie etwa Häufungen, ungewöhnliche Ortsangaben oder identische Kontaktinformationen – ein Hinweis auf potenzielle Mehrfachmeldungen. Wenn mehrere Meldungen dieselbe Telefonnummer oder IP-Adresse enthalten, schlägt das System automatisch Alarm, zieht Fachleute hinzu und stellt sicher, dass das gewonnene Wissen im Unternehmen genutzt wird.
Öffentliche Verwaltung
Policy-Agenten übernehmen das Sammeln von Informationen, das automatische Ausfüllen von Formularen und die Verfolgung von Genehmigungen bei Förderprogrammen, Prüfungen oder Serviceprozessen. Sie bringen Intelligenz und Autonomie in die digitale Verwaltung. Eine europäische Regierung setzt Agenten in ihren digitalen Kanälen ein, um proaktiv die Anspruchsberechtigung von Bürgerinnen und Bürgern zu ermitteln. Wird beispielsweise ein Kind geboren, berechnet das System automatisch den Anspruch auf Familienleistungen und startet die Auszahlung – ganz ohne Antragstellung.
Gesundheitswesen
Agentische KI kann Patientendaten in Echtzeit überwachen, dringende Fälle priorisieren und die Koordination zwischen Abteilungen übernehmen. So verkürzt sich die Zeit bis zur Behandlung, und medizinisches Personal kann sich auf die kritischsten Fälle konzentrieren. Eines der führenden US-Allgemeinkrankenhäuser hat ein Agentensystem implementiert, das Patiententransfers zwischen Abteilungen steuert. Muss ein Patient etwa von der Notaufnahme in die Radiologie und anschliessend in den OP, plant der Agent die Termine, überträgt relevante Informationen aus der Krankenakte und informiert alle beteiligten Teams – das reduziert Verzögerungen und verbessert die Bettenauslastung um 15 Prozent.
Mehr Wirkung im Team: KI-Agenten im Einsatz
Ob im Business oder in der IT – KI-Agenten machen Abläufe effizienter und Ergebnisse besser.
Für Teams mit Kundenkontakt
Agenten übernehmen das Ausfüllen und Prüfen von Formularen sowie die Beantwortung von Anfragen – das verkürzt Wartezeiten und steigert die Servicequalität.
In Vertriebs- und Serviceprozessen verfolgen sie Interaktionen in Echtzeit, personalisieren Follow-ups und schlagen unmittelbar passende nächste Schritte vor.
In regulierten Bereichen navigieren sie durch Dokumente, erkennen Governance-Lücken und initiieren Richtlinien- oder Aktivitätsprüfungen.
Für technische Teams
Agenten erstellen Dokumentationen, generieren Testscripte und -pläne oder bereiten Deployments vor – und beschleunigen so zahlreiche Phasen im Software-Lebenszyklus.
Durch das Überwachen von Systemereignissen, das Vorhersagen von Störungen und das Auslösen von Workflows zur Fehlerbehebung werden sie zu einer permanent aktiven Erkennungseinheit.
Mit Flowable definieren Entwickler Agentenrollen visuell per Low-Code-Editor oder direkt im Code – die Logik wird eingebettet, ohne die gesamte Architektur neu aufsetzen zu müssen. Diese kontrollierte Flexibilität ermöglicht schnelle Iterationen und einfache Wartung.
Unternehmensleistung maximieren mit autonomen Agenten
Agentische KI geht weit über einfache Automatisierung hinaus. Sie revolutioniert die Art und Weise wie Arbeit erledigt wird. Indem sie Aufgaben koordiniert, eigenständig Entscheidungen trifft und flexibel auf Veränderungen reagiert, schaffen Agenten völlig neue Möglichkeiten Services zu skalieren, Kosten zu senken und Kundenerlebnisse nachhaltig zu verbessern. So bringen sie smarte Intelligenz in jeden Prozessschritt und liefern im ganzen Unternehmen kontinuierlich echten Mehrwert.
Steigerung der Produktivität
Agenten übernehmen komplexe Arbeitsabläufe mit mehreren Schritten und passen sich dem Kontext an – so reduzieren sie den manuellen Aufwand. Dabei arbeiten sie rund um die Uhr mit gleichbleibender Zuverlässigkeit.
Skalierung der Geschäftsprozesse
Agenten bringen Dynamik ins Geschäft: Sie erfassen Veränderungen in Echtzeit, passen Abläufe sofort an und sorgen für reibungsloses Wachstum.
Effiziente Entscheidungsfindung
Agenten greifen auf alle relevanten Informationen zu und ermöglichen schnelle und fundierte Entscheidungen.
Raum für Innovation schaffen
Agentische KI-Agenten übernehmen wiederkehrende und dynamische Aufgaben. So gewinnen Teams Zeit für strategische Initiativen und kundennahe Weiterentwicklungen.
Kosteneinsparungen
Agentische KI bringt neue Reaktionsfähigkeit, tiefere Einblicke und mehr Anpassungsfähigkeit in Ihre Geschäftsprozesse.
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Flowable AI StudioWährend sich die Einsatzmöglichkeiten laufend weiterentwickeln, zeigt sich der Mehrwert bereits heute – vor allem, wenn Agenten zur richtigen Zeit in die passenden Workflows eingesetzt werden, um Teams zu unterstützen. Eine Analyse von McKinsey ergab: Der Einsatz mehrerer KI-Agenten bei der Erstellung von Gutschriften steigert die Produktivität von Kreditanalysten um bis zu 60% und beschleunigt Entscheidungen um etwa 30%.
Vertrauenswürdige KI mit Flowable: Agenten intelligent steuern und einsetzten
Flowable gibt Ihnen alles an die Hand, um agentische KI-Anwendungen sicher zu entwickeln, kontrolliert auszuführen und gezielt zu steuern. Agenten operieren innerhalb der Case Models von Flowable – strukturierte Umgebungen, die Ziele, Daten, Berechtigungen und Fortschritte definieren und steuern. So bleiben sie fest in der Prozesslogik verankert, agieren aber gleichzeitig mit wachsender Autonomie. Durchgängige Prüfpfade und die Möglichkeit menschlicher Eingriffe schaffen volle Transparenz und Vertrauen. Was KI-Agenten mit Flowable leisten können:
Abläufe automatisch auslösen – gezielt und reaktionsschnell
Agenten in Flowable starten Prozesse oder Teilprozesse, sobald bestimmte Bedingungen erfüllt sind – etwa durch spezifische Datenwerte, Nutzeraktionen oder externe Ereignisse. Das erhöht Ihre Reaktionsgeschwindigkeit und reduziert manuelle Eingriffe.
APIs aufrufen und auf Unternehmenssysteme zugreifen
Über standardisierte APIs, Konnektoren und Services binden sich Flowable-Agenten nahtlos in Ihre bestehende Systemlandschaft ein – vom CRM über ERP bis zur Dokumentenplattform. Sie lesen Daten aus, aktualisieren Informationen und handeln immer im richtigen Kontext.
Den eigenen Fortschritt verfolgen
Agenten kennen ihren Status: was bereits erledigt ist, was als Nächstes kommt und welche Ziele noch offen sind. Die Case Models von Flowable ermöglichen kontextbewusste, mehrstufige Automatisierungen mit vollständiger Nachvollziehbarkeit.
Grenzen erkennen und Aufgaben übergeben
Nicht jede Entscheidung gehört in die Hände einer KI. Bei Unsicherheiten, unklaren Regeln oder sensiblen Situationen übergeben Agenten die Verantwortung gezielt an Menschen. So bleibt die Kontrolle immer dort, wo sie sein soll – besonders in kritischen Bereichen wie Finanzwesen oder Gesundheitsversorgung.
Sie behalten die Kontrolle – die Agenten übernehmen die Arbeit.
Die nächste Generation agentischer KI
KI-Agenten halten heute Prozesse am Laufen, treffen Entscheidungen und übernehmen Verantwortung – doch das ist erst der Anfang. Die nächste Generation bringt mehr Kontext, mehr Kontrolle – und deutlich grössere Wirkung.
Mit erweiterten Möglichkeiten werden Agenten zu einem festen Bestandteil zukunftsweisender IT-Architekturen.
Kontext behalten
Agenten erhalten ein echtes Gedächtnis: Sie erinnern sich an frühere Interaktionen, bauen darauf auf und vermeiden Wiederholungen. Das sorgt für flüssigere Abläufe – persönlicher, präziser, effizienter.
Zugriffe steuern
Nicht jeder Agent darf alles. Durch präzise Berechtigungen wird gesteuert, worauf ein Agent zugreifen, was er einsehen und welche Aktionen er ausführen darf. Das schützt sensible Prozesse, verhindert Fehler und sichert Compliance.
Tools verbessern
Plattformen wie Flowable entwickeln sich weiter. Agenten lassen sich einfacher entwerfen, testen, skalieren und verwalten. Das erhöht die Übersicht, beschleunigt die Umsetzung und stärkt die Kontrolle.
Mit Weitblick zum Erfolg
Wenn all diese Entwicklungen zusammenkommen, wird agentische KI mehr als nur ein Automatisierungs-Tool: Sie wird zum strategischen Fundament dafür, wie Unternehmen denken, arbeiten und sich weiterentwickeln.
Herausforderungen und Risiken agentischer KI
Agentische KI eröffnet neue Chancen – aber auch neue Verantwortungsbereiche. Je mehr Aufgaben Agenten übernehmen, desto entscheidender werden Vertrauen, Datenqualität, Zugriffskontrollen und die Bereitschaft der Teams zur Zusammenarbeit. Wer diese Herausforderungen aktiv adressiert, schafft die Grundlage für nachhaltigen Erfolg und sorgt dafür, dass neue Potenziale sicher und verantwortungsvoll genutzt werden.
Vertrauen und Nachvollziehbarkeit
Autonome Agenten müssen verantwortungsvoll handeln. Unternehmen brauchen klare Mechanismen, um Entscheidungen nachvollziehbar zu machen, Verhaltensweisen zu prüfen und Ergebnisse verständlich zu erklären – besonders in stark regulierten Branchen.
Datenqualität und Governance
Agenten entscheiden auf Basis der verfügbaren Daten. Sind diese unvollständig, veraltet oder schlecht strukturiert, leidet die Ergebnisqualität – und das Risiko steigt. Eine starke Daten-Governance ist daher unerlässlich.
Sicherheit und Zugriff
Mit wachsendem Handlungsspielraum der Agenten wird eine präzise Steuerung der Zugriffsrechte immer wichtiger. Fehlende Zugriffskontrollen können zu Fehlentscheidungen, Sicherheitslücken oder kostspieligen Vorfällen führen.
Skills und Vorbereitung
Nicht alle Teams sind sofort bereit für den produktiven Einsatz agentischer KI. Entscheidend sind die richtigen Tools, eine enge Zusammenarbeit zwischen Business, IT und Datenverantwortlichen – sowie ein Architekturkonzept, das Kontrolle ermöglicht und eine schrittweise Einführung unterstützt.